由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，需要先确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。
AI绘图结果，仅供参考
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接调用Python。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version验证是否安装成功。
推荐使用pip安装TensorFlow，打开命令提示符，输入pip install tensorflow进行安装。如果网络较慢，可以使用国内镜像源，例如添加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参数。
安装完成后，可以通过运行python -c \"import tensorflow as tf; print(tf.__version__)\"来验证TensorFlow是否安装正确。如果输出版本号，则说明安装成功。
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。建议访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA工具包，并按照官方指南完成配置。
配置好环境后，可以使用Jupyter Notebook或PyCharm等开发工具进行深度学习项目的开发与测试。确保所有依赖库都已正确安装并能正常调用。