由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并确保安装了最新版的Python 3.7至3.10之间的版本。
AI绘图结果，仅供参考
下载并安装Python时，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证是否安装成功。
接下来，使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以使用pip install tensorflow==2.x.x进行指定。
如果希望使用GPU加速，需安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到对应的CUDA目录中。
安装完成后，可以在Python环境中导入TensorFlow并运行简单代码测试是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，若显示版本号则说明安装成功。