由 dawei
许多消费者曾质疑，为什么并不是旅游旺季，机票价格却越搜越高；为什么聊天时随口提到某款商品，转眼就会在各大平台上看到相关的广告推送？为什么使用一款App，会弹出几十页翻不完也读不懂的隐私政策，而要使用它，你必须点击“同意”？当有一天你不想再使用它时，却怎么也找不到注销按钮在哪里？
大数据时代，我们总能更快地找到自己想要的信息，却似乎越来越难躲开其中暗藏的算法陷阱。
会员价比非会员价还高？平台运用算法进行“杀熟”
ASP站长网不久前，一篇质疑某外卖平台运用算法进行“杀熟”的文章引发热议。该平台的一位会员用户肖先生指出，同样的订单，他的配送费定价时常比非会员用户的更高。
肖先生：经常点同一家（的外卖），有一天我开了会员之后发现配送费价格一下就较之前涨出了三倍。然后那天我试了几乎一小时，配送费一直是比平时高出了六元。
会员价更高？大数据时代平台“杀熟”怎么破？专家解读
肖先生告诉记者，之后的一周，他在点外卖的时候，经常同时用两部手机，分别登录会员账号和非会员账号，进行对比实验，发现配送费上的差别总是存在。于是他将这些观察总结成一篇文章发表了在个人公众号上。
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肖先生：后来我这篇文章出来之后，很多网友在我后台留言都有这种会员“杀熟”的情况。比如说一个鼠标，非会员购买的时候100元，但是用会员买价格变成了110元。结果我开了会员之后，反而比非会员价格还要高，那我开会员的意义在哪。
文章引发热议后，相关外卖平台联系了肖先生。针对他提出的质疑，平台方给出的回复是：配送费上的价格差异是由于系统缓存而导致的误差。
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肖先生：我尝试了很多次，在一周之内都是这种情况。那缓存的说法肯定说不过去。何来的位置缓存呢？在同一个地方，差异就是存在于会员和非会员之间。咨询了一些技术方面的朋友，造成这么大的误差是不可能的。
“杀熟”≠差别定价 相关投诉不断增多
肖先生的疑惑，最终还是没能得到一个明确的解答。但是他的经历，却让大数据杀熟这个话题再次走进公众的视野。围绕这个问题，记者对中国消费者协会和有关法学专家进行了采访。
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中国消费者协会投诉部主任 陈剑：经常会有消费者抱怨说我是老会员了，可是我的价格却比普通会员（用户）的价格要高。比如说在一些网约车的平台、电影订票平台、订机票的平台等等，都会出现这类问题。第二种情形就是有一些消费者如果多次浏览一个页面，会出现（商品）价格上涨的情况。消费者可能基于害怕涨价或者是发现比如机票很紧张的情况，就匆忙下单，结果等他下单之后发现，很快地这个价格又回落了。
据专家介绍，大数据杀熟，最关键的一步就是要对客户非常“熟悉”，并由此提供差异化选择，这在以往的一些商业模式中其实早已存在，而且很少有负面评价。
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北京航空航天大学法学院副教授 裴炜：大数据杀熟本身来说，它背后的现象其实是差异化定价。比如说保险，不同的人的保金、保额或者保险的强制期限都会不一样。所以如果单纯用差异化的定价来说的话，它不一定构成一个负面性的东西。我们所反感的是没有正当性基础的差别定价。
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清华大学人工智能国际治理研究院副院长 梁正：交通保险会根据你的事故状况、你的驾驶行为，来决定是否给你折扣，还是要加价。这个行为可能还在大家所接受的是客观的行为，或者是客观的个人差别上。现在大家更关注的是，我的个人信息被利用去生成我的数据画像，然后对我进行定价上的这种区分。
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据专家介绍，大数据杀熟与常见的差别定价不同，当它无视消费者的知情权和主动权时，也就违背了消费者贡献数据的初衷。而在我国现行法律体系下，《价格法》《消费者权益保护法》和《反垄断法》都针对“大数据杀熟”可能涉嫌违法的情形进行了规制。
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北京航空航天大学法学院副教授 裴炜：2020年的时候，我们专门针对在线旅游服务出了一个相应的规范，要求在线旅游经营服务者，不能够滥用大数据或者是相应的技术，针对用户他的个性化的特征来进行一个差异化的待遇。《消费者保护法》里面本身就有相应的规定，我们有获得公平交易的权利，这本身就意味着要有一个价格的合理性。同时这个“杀熟”有可能还会涉及到比如说反垄断法上的一些相关内容。问题是存在的，但是我们也看到我们国家的立法，确实也是在不断地去回应这些现实的问题，努力地去保护我们用户的一些合法权益。
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据中消协介绍，消费者对“大数据杀熟”等问题投诉不断增多，问题的核心是互联网平台对算法技术的应用问题，集中体现在推荐算法、价格算法、评价算法、排名算法、概率算法和流量算法等方面。
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中国消费者协会投诉部主任 陈剑：比如说消费者在买商品或者服务的时候，平台会根据消费者浏览过的页面、消费者一些喜好，包括他的行踪轨迹，来对他形成一些个性化的推荐。其实可能经营者对他进行了一些精准的个人数据画像。这种画像相关的商品和服务只推荐给了他，所以他所获取的知情权就是存在很大的缺陷。
互联网平台是如何“熟悉”每一位用户的呢？答案是通过用户画像。在精准的用户画像背后，是平台所累积的大量个人数据。
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清华大学人工智能国际治理研究院副院长 梁正：用我的这些数据，你最后对我作的这样的一个（刻画），这个是不是准确？太准确了的话，大家会担心被操控。稍微深入一点讨论就会发现，我在意的到底是本身这个叫作歧视性的定价，还是说背后所反映出来的我的信息被不当地采集和利用？
平台累积大量个人数据 “算”制用户画像
基于大数据的用户画像，能让商家摸清你更爱吃辣还是酸，并通过算法把更符合你口味的餐厅排序靠前。用户数据，往往是通过一个个手机App被互联网平台所采集的。而在我们和这些App打交道的过程中，同样也有令大家担忧的问题不断出现。
App究竟是如何实现高精度地智能推送？普遍被用户感知的“App偷听”是否真实存在呢？
App治理工作组由全国信息安全标准化技术委员会、中国消费者协会、中国互联网协会、中国网络空间安全协会的一批网络安全法律、技术专家组成。