由 dawei 
AI绘图结果，仅供参考
在iOS开发中，随着数据量的增加，单表可能会面临性能瓶颈。此时，分表和分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表拆分成多个结构相同的表，可以按时间、用户ID等字段进行划分。例如，按用户ID取模分表，可以将数据均匀分布到多个表中，减少单个表的数据量。
分库则是将整个数据库拆分成多个数据库实例，通常用于解决单点数据库的性能和扩展性问题。分库可以通过水平分片或垂直分片实现，根据业务需求选择合适的策略。
实施分表分库前，需要评估业务场景和数据增长趋势。对于读多写少的场景，分表可能更合适；而对于高并发写入的场景，分库能有效分散压力。
在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或自定义路由逻辑来实现分表分库。同时，需要注意事务处理和查询优化，避免跨分片操作带来的复杂性。
分表分库虽然提升了性能，但也增加了系统复杂度。开发者需要在架构设计时权衡利弊，并做好监控与维护工作。
•建议在项目初期就考虑分表分库方案，避免后期因数据量过大而被迫重构。