由 dawei 在iOS开发中，虽然数据库操作通常由后端处理，但理解MySQL分表分库的原理和实践对整体系统性能优化至关重要。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，以减少单个表的数据量，提升查询效率。常见的分表方式包括按时间、用户ID或哈希值进行拆分。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通过水平或垂直划分来降低单点压力。水平分库适用于数据量大的场景，而垂直分库则根据业务模块拆分数据。
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实际应用中，分表分库需要结合业务逻辑设计，例如使用中间件如ShardingSphere来管理分片策略，避免手动处理复杂的路由和查询逻辑。
为了保证数据一致性，事务管理和跨分片查询成为关键挑战。可采用分布式事务框架或引入最终一致性方案，确保系统稳定运行。
性能监控和定期维护同样重要，通过分析慢查询日志和索引优化，可以进一步提升分表分库后的数据库响应速度。