由 dawei H5服务在高并发场景下，需要考虑架构设计的稳定性与扩展性。常见的做法是采用分布式架构，将业务逻辑拆分为多个微服务，通过负载均衡分发请求，避免单点故障。
在Unix系统中，性能优化可以从内核参数调整入手。例如，增加文件描述符限制、优化TCP参数、调整内存管理策略等，都能有效提升系统的吞吐量和响应速度。
AI绘图结果，仅供参考
使用缓存机制是降低服务器压力的重要手段。通过Redis或本地缓存存储热点数据，减少对数据库的直接访问，可以显著提高系统的并发处理能力。
日志和监控同样不可忽视。合理配置日志级别，避免频繁写入磁盘，同时利用监控工具实时跟踪系统状态，有助于快速发现并解决问题。
最终，高并发架构的设计需要结合实际业务需求，持续进行性能测试与调优，确保系统在流量高峰时依然稳定运行。