由 dawei MySQL事务是保证数据一致性的核心机制，其ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）为并发操作提供可靠保障。Go通过database/sql标准库与MySQL交互，事务管理依赖显式开启、提交或回滚，而非自动提交模式。
开启事务需调用DB.Begin()获取sql.Tx对象，此后所有数据库操作必须使用该事务实例，不可混用原DB连接。未提交前，修改仅对当前事务可见；其他连接默认读不到未提交变更，这由MySQL的默认隔离级别（REPEATABLE READ）决定。
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正确的错误处理是事务安全的关键。任何SQL执行失败后，应立即调用tx.Rollback()释放锁并避免连接泄漏；仅在全部操作成功后调用tx.Commit()。推荐使用defer确保回滚路径覆盖所有退出分支，但需注意：commit或rollback后再次调用会panic，因此建议在rollback前加状态判断或统一用单独错误分支处理。
长事务易引发锁等待甚至死锁，应尽量缩短事务持续时间。避免在事务中执行网络请求、文件IO或复杂计算；必要时可将非数据库逻辑移至事务外，仅保留最小原子写入单元。同时，合理设计索引与WHERE条件，减少行锁范围，降低冲突概率。
并发场景下，隔离级别选择影响性能与一致性权衡。READ COMMITTED可缓解幻读以外的并发问题，且MVCC开销低于REPEATABLE READ；若业务允许“不可重复读”，可考虑降级以提升吞吐。但切勿随意设为READ UNCOMMITTED——脏读可能导致严重逻辑错误。
Go中事务不支持嵌套，多次Begin()仅创建新事务，内层Rollback不影响外层。如需逻辑分组，应由应用层拆解为独立事务，或借助保存点（Savepoint）——MySQL 8.0+支持SAVEPOINT语法，可通过Exec(\”SAVEPOINT sp1\”)和Exec(\”ROLLBACK TO sp1\”)实现部分回滚，但需自行维护保存点名称与层级。
连接池配置亦关乎事务稳定性。增大MaxOpenConns可缓冲高并发需求，但须避免超过MySQL最大连接数；设置MaxIdleConns防止空闲连接过多占用资源。事务期间连接被独占，池容量不足将直接阻塞，成为隐性瓶颈。