缓存数据库底座哪家强？高级黑科技带你起飞

ASP站长网随着技术的发展，缓存技术的大规模使用是现代互联网架构区别于传统IT技术最大的地方。通过合理利用缓存技术与缓存数据库，可以帮助企业有效提升系统的性能、可用性与扩展性，助力企业提供更加敏捷创新与稳定安全的服务。
 
事实上，缓存技术与缓存数据库的应用无所不在，与我们的生活息息相关。从金融、医疗到互联网业务，小到我们日常生活中经常使用的各种购物网站、订餐系统、购票系统、视频/直播类app、行程码/健康码系统等等，可以说都与缓存技术密切相关。然而，企业在应用缓存技术与缓存数据库的过程中，通常会以传统x86服务器集群为底座，却常会面临以下三大挑战：
 
1. 随着缓存技术与缓存数据库的广泛应用，集群中x86服务器的内存和其他硬件故障概率也在增加
 
2. 服务器内存损坏故障发生时，恢复流程复杂，恢复时间冗长
 
3. 随着x86 服务器数量不断增长，架构越来越复杂，管理难度不断增加
 
那么，在传统的 x86 服务器集群架构之外，是否有其他更好的平台架构可以解决上述的三大挑战呢？答案是肯定的。实际上，越来越多的客户已经开始通过具备更高整合效率、更高主频、更大缓存、以及更佳内存可靠性的底层架构来支撑缓存数据库，打造高性能、高可用、易管理的缓存数据库底座，让业务插上黑科技的翅膀，腾飞翱翔。
 
主流的缓存数据库有哪些？
 
缓存是一种通用的设计模式：这种模式一般利用增加存储空间的方式，实现低速部件与高速部件之间的解耦。也就是说，实现了解耦的地方就有存在缓存的可能，既然解耦是计算机系统架构设计中最常用的手段，那么缓存就必将在IT系统和架构中无处不在，如CPU内部缓存，客户端浏览器缓存，Web服务器缓存，应用程序缓存，数据库缓存等。
 
在各种普遍使用的缓存技术中，基于内存数据库的NoSQL分布式缓存技术在目前的缓存数据库领域得到了广泛的应用。其中最为典型的就是Memcached和Redis这两种高性能分布式内存缓存数据库，一般用来缓存访问的热点数据，减轻物理数据库压力和负载。
 
Memcached是一个开源、高性能、将数据分布于内存中并使用key-value存储结构的缓存系统。它通过在内存中缓存数据来减少向数据库的频繁访问连接的次数，可以提高动态、数据库驱动之类网站的运行速度。
 
Memcached基于内存的key-value存储，用来存储小块的任意数据（字符串、对象）。这些数据可以是数据库调用、API调用或者是页面渲染的结果。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
 
 
 
和Memcached不同的是，Redis支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
 
在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。与Memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是Redis会周期性的使用RDB快照的方式，把更新的数据写入磁盘或者使用类似MySQL的AOF日志方式把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。Redis支持将数据同步到多台从数据库上，这种特性对提高读取性能非常有益。