ASP站长网数字经济的变革，疫情后仍在继续深入：新业态和新商业模式不断涌现，行业边界变得越来越模糊，各行各业数字化、智能化转型浪潮席卷而至。
支撑这一切的基础设施，无疑是人工智能、云计算、物联网为首的新兴技术。以云计算为例，中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告（2021)》显示，2020年，我国云计算整体市场规模达到1781.8亿元，增速为33.6%，成为一个超大规模的增量市场。
可以预见的是，云计算竞争进入白热化阶段，云厂商们纷纷从此前底层的laaS竞争，上升到深入产业顶层服务、生态建设等的全面比拼，也让行业有了共识：“价值落地”，将成为云计算未来竞争胜负手。
何为价值落地，归根结底，是让技术服务于人。
腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生
“通过云AI，让衣食住行实现‘以消费者为中心’的智慧化供给，让生产要素实现‘以生产者为核心’的智慧化匹配。”这是腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生给出的注解。
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从云到云AI，深耕to B
云计算是继个人计算机变革、互联网变革之后的第三次IT大潮。从技术角度来看，其可分可合、弹性扩展、按需使用的技术特性，代表管理和使用计算资源的一种全新方式，有力助推各行业数字化转型变革。
中国云计算市场从零发展到当前，被各行各业接受，实际不到10年。
2009年之后，以阿里云、腾讯云、华为云进入为标志，云计算很快成为行业热门赛道，并快速聚集国外厂商、互联网大厂、传统硬件厂商以及专注云计算垂直领域等在内的诸多企业。
直到2016年之前，虽然云计算被上升为国家战略，但仍被外界视为探索阶段，甚至有着诸多不确定性。
其原因是，彼时云计算服务和产品，大多基于泛互联网场景的耦合，同质化现象日趋严重，而政务部门、传统行业、实体经济等to B行业的转型需求，又对云计算提出了更多和更高需求。
to B业务彰显的是某个行业或一家企业提供服务的能力，包括稳定、易用、安全、有行业针对性等，是后续所有多元化服务的起点。而云计算，被广泛视为可以提供上述to B业务一切需求的基础设施。
此时，恰值人工智能算法“阿尔法狗”战胜韩国围棋冠军李世石，AI热潮被引爆。这让业界看到了可能，将云和人工智能技术，深度耦合成服务的更高阶段——云AI。
在业内看来，云计算本身就是和人工智能、大数据组合在一起，“三驾马车”在多方面有着天然耦合。马化腾早在2017年就有所提及，人工智能=大数据+算法+计算能力，而云可以提供的就是海量的数据和强大的计算能力。
用一位业内人士的说法就是，云和AI融合后，云平台为AI提供运行载体，AI反过来提升云计算 “智商”。相比传统云计算，云智能不但可以让to B业务生产效率得到质变，还可以构建全新的技术和商业模式。甚至，可以为to B企业提供快速迭代AI能力、模型训练等众多价值。
云计算市场此后开始进入云AI阶段。腾讯云、阿里云、百度云、京东云、AWS等几乎所有国内外企业，都加码构筑各自的云+AI融合生态，以打牢竞争基石。此后，在企业和相关政策共同助力下，中国云计算市场迎来了真正快速发展，成为全球规模最大、增速最快的市场之一。
2017年，腾讯云首度公布其AI战略整体结构时推出“智能云”产品，将在传统云计算结构上，建立起新的服务层——AI即服务。
彼时，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，云已经变成未来AI普惠化的一个关键，智能云的推出是AI从概念阶段、普通消费场景阶段发展到规模化工业化阶段的产物，可以降低全社会创新的门槛。
2018年9月30日，腾讯“930变革”，成立CSIG，将AI与云、安全、LBS等底层基础设施打通，以腾讯云为最终平台对外服务并释放产业价值。
同年双十一，“阿里云”升级为“阿里云智能”；12月18日，李彦宏将智能云事业部升级为智能云事业群组。阿里与百度调整背后，其意图都是通过智能云，深耕to B。
但最重要的是，从云升级为云智能，最关键的不只是计算能力的升级，更是智能化服务能力的升级。这就意味着，AI的算法、云的计算力、云产品的底座、数据的力量，以及对行业know-how的理解，都是竞争关键基石。
简单来说，就是看云+AI融合后的智能云平台，到底能为to B企业，赋予什么样的落地价值。
由 dawei
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