由 dawei 边缘的数据计算可以在移动网络设备上的强大服务器或跨工厂的更小、更分布式的节点上执行。无论如何，它为新的创收和成本优化开辟了重要的机会。所有这一切都基于三个基本支柱：
1) 更大的可扩展性：通过将存储和处理分布在多个位置，更高流量或更好算法的基础设施和容量所需的投资得到更好的控制
2) 更高的数据安全和主权：通过不离开其原始位置，非法访问或被盗的风险大大降低
3) 更多的数据处理和更低的响应延迟：频率分析允许几乎同时处理数千个数据。对于研究和答案，所需的时间约为毫秒。这意味着接近实时的用例，这在更面向批量信息离线分析的云环境中是不可想象的
IDG 的报告《推动第四次工业革命的边缘计算解决方案》证实了这三大支柱的重要性。在对部署边缘计算的 802 位行业领导者进行的一项调查中，30% 的受访者回答他们的主要动机是带宽成本、27% 的数据保护和 19% 的延迟限制。接受调查的公司中有 12% 来自能源行业。
物联网边缘计算在能源领域的优势
发电本身是分散的：从传统的线性结构，能源从大型发电厂传输到世界各地，到现代配电网络，考虑采用更分散和更分散的模式，并结合可再生能源，产生消费的产消者，以及允许更大规模存储的新元素。
所有这些都意味着网络运维和供需预测的复杂性呈指数级增长。正在安装不同的设备来了解这些复杂的结构，从简单的物联网传感器或智能仪表到发电或传输设备中的通信接口，允许通过标准化协议提取数据。
物联网边缘计算特别适用于：
- 石油和天然气配送基础设施：由于故障导致一天停机的成本可能超过 2000 万美元，对于大型运营商来说，平均一年是五次。 物联网边缘使实时分析数据成为可能，从而提前避免问题，或者更快地确定问题的原因。所有这一切都具有高度的安全性，以避免出现几个月前在 Colonial Pipeline 发生的问题。
- 变电站：尤其是中低压变电站，大型运营商数以万计。这场革命的核心元素是智能变压器，它除了“连接”之外，还可以对不同线路的电源进行实时动态调节，这些线路现在挂着新的元件，如充电器或电池。物联网边缘实时提供这些调整，从而防止故障和避免不必要的位移，以及生成可以提高整个价值链的投资回报率的新服务。
- 消费要点：2020年是能源自消费史无前例的一年。仅在西班牙，就安装了 596 兆瓦，比 2019 年增加了 30%，其中一半以上安装在工业公司中。但是，很少有用户充分利用了这些安装。通过物联网边缘计算，再加上可以测量生产或存储条件的传感器，或可以控制消耗的智能执行器(继电器)，可以将节能提高两位数。
能源领域物联网边缘计算的主要挑战是什么?
物联网边缘是由技术制造商对尖端解决方案的稳健投资推动的，这些解决方案具有更小、功率更低、价格更低的微型计算机，可以作为大规模的物联网边缘计算节点。同样，正在创建操作系统和软件以使这些节点能够以网络安全的方式执行算法，通常打包在 Docker 等虚拟化软件容器中。