由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能面临性能瓶颈。此时，分表分库成为优化数据库性能的关键手段。
分表是指将一个大表拆分成多个结构相同的表，以减少单个表的数据量。常见的分表方式包括水平分表和垂直分表。水平分表按行划分，适用于查询条件涉及主键或时间字段的场景。
垂直分表则是将表的列拆分到不同表中，适合某些字段访问频率较低的情况。这种方式可以降低单个表的字段数量，提升查询效率。
分库则是将整个数据库拆分为多个独立的数据库，通常结合分表使用。分库可以分散数据库的负载，提高系统的整体吞吐量。
实现分表分库需要考虑数据路由策略。常见的策略有取模、范围分片和一致性哈希。取模简单但可能导致数据分布不均，范围分片适合时间序列数据，而一致性哈希能更均匀地分配数据。
在实际应用中，建议通过中间件如ShardingSphere或MyCat来管理分表分库逻辑，避免直接操作底层数据库。这样可以降低代码复杂度，提高可维护性。
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同时，分表分库后需要注意事务管理和跨库查询的问题。可以采用分布式事务框架或引入消息队列来保证数据一致性。
最终，分表分库不是万能的解决方案，需根据业务需求和数据特征合理设计，确保在提升性能的同时不影响系统稳定性。