由 dawei 在iOS后端开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能面临性能瓶颈。此时，分表分库成为解决高并发、大数据量问题的有效手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，常见的有水平分表和垂直分表。水平分表按行划分，如按用户ID取模；垂直分表则按列划分，将不常用的字段单独存储。
分库则是将整个数据库拆分成多个物理数据库，通常结合分表一起使用。通过分库分表，可以有效降低单点压力，提高查询效率，并增强系统的可扩展性。
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实现分表分库需要考虑数据路由策略，例如使用一致性哈希或范围分片。同时，事务管理变得复杂，可能需要引入分布式事务框架或采用最终一致性方案。
在实际开发中，建议先进行数据预估，合理规划分片键和分片数量。同时，监控系统性能，及时调整分片策略，避免出现数据倾斜或热点问题。
工具方面，可以借助MyCat、ShardingSphere等中间件简化分库分表的实现，提升开发效率并降低维护成本。