由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能面临性能瓶颈。此时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，比如按用户ID取模分表。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常基于业务模块或地理位置进行划分。这种方式能有效分散数据库压力，提升整体吞吐量。
实施分表分库前，需明确分片键的选择。分片键应具备高选择性，避免数据倾斜。例如，使用用户ID作为分片键，可确保数据均匀分布。
AI绘图结果，仅供参考
在代码层面，需要通过中间件或自定义逻辑实现路由，将请求正确导向对应的表或库。常见的方案包括使用ShardingSphere或MyCat等工具。
分表分库后，事务管理和跨表查询会变得更加复杂。建议采用分布式事务框架，如Seata，来保证数据一致性。
定期监控分表分库后的性能表现，及时调整分片策略，是保持系统稳定的关键。