由 dawei 
AI绘图结果，仅供参考
在iOS开发中，虽然我们主要关注的是前端逻辑和用户体验，但后端数据库的性能优化同样至关重要。当数据量增长到一定程度时，MySQL单表可能会面临查询效率下降、锁竞争加剧等问题，这时就需要考虑分表分库。
分表指的是将一个大表拆分成多个结构相同的小表，按一定规则（如时间、用户ID等）进行划分。这种方式可以减少单个表的数据量，提升查询速度，同时降低锁的粒度，提高并发能力。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常与分表结合使用。通过分库，可以将负载分散到不同的物理服务器上，避免单一数据库成为性能瓶颈，同时也增强了系统的可扩展性。
实践中，需要根据业务场景选择合适的分片策略。例如，按用户ID哈希分片能保证数据均匀分布，而按时间范围分表则适合日志类数据。同时，要注意维护分片键的一致性，确保查询能够准确路由到对应的表或库。
在代码层面，可以通过中间件（如ShardingSphere）或自定义逻辑实现分表分库。对于iOS工程师来说，理解这些机制有助于与后端团队协作，优化接口响应速度，提升整体应用性能。