Linux下Tomcat开启发现GC日志

一、开启GC日志
1、在Tomcat 的安装路径下，找到bin/catalina.sh 加上下面的配置，具体参数，自己配置：
 
[root@CentOS7 tomcat]# vim bin/catalina.sh
 
Java_OPTS='-Xms512m -Xmx4096m -XX:PermSize=64M -XX:MaxNewSize=128m -XX:MaxPermSize=64m -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC -Xloggc:/usr/local/tomcat/logs/tomcat_gc.log'
 
 
2、重启tomcat
 
[root@centos7 ~]# systemctl restart tomcat
 
3、查看GC日志
 
[root@centos7 ~]# cat /usr/local/tomcat/logs/tomcat_gc.log
 
 
 
 ASP站长网若只是使用，搞懂配置，只需看第二、三、四即可；若想更深入的了解GC，请详细看完~
 
二、GC日志分析
GC 日志分析，需使用windows 的GC日志分析工具gchisto；
 
gchisto 工具的源下载地址已经失效，我已经存放在网盘https://pan.baidu.com/s/1XQPTD4irFXpGo28jjTWC6g?qq-pf-to=pcqq.c2c，需要的私聊我
 
1、windows 安装java 环境
（1）去官网下载自己想要的JDK版本
 
http://www.Oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
 
下载，必须点击同意协议
 
 
 
（2）安装JDK1.8版本
 
 
 
设置自己的安装路径，取消公告JRE
 
 
 
 
 
 
 
（3）设置3个环境变量
 
① 找到自己安装jdk的bin路径，我的安装路径是 C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_171
 
 
 
② 在高级系统设置--->环境变量--->新建
 
新建2个环境变量：
 
　　JAVA_HOME
 
　　CLASSPATH
 
 
 
 
 
修改一个变量：Path
 
 
 
（4）安装完毕，测试
 
java、javac、java -version 三个命令会有以下效果
 
 
 
 
 
 
 
2、运行gchisto，分析gc日志
（1）运行gchisto
 
解包后，打开cmd命令行，执行下边的命令，注意：自己解包后gchisto的路径
 
>java -jar D:\gchisto-master\release\GCHisto-java8.jar
 
（2）打开后效果
 
 
 
（3）分析Tomcat 的gc 日志
 
① 将linux 下的tomcat 日志sz 到windows 上；
 
② 导入gchisto中；
 
③ 查看效果
 
 
 
三、选项参数详解
1、堆大小设置
① -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
 
　　-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
 
　　-Xms3550m：设置JVM初始内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
 
　　-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
 
　　-Xss128k： 设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
 
② -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
 
　　-XX:NewRatio=4：设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
 
　　-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
 
　　-XX:PermSize：设置永久代(perm gen)初始值。默认值为物理内存的1/64。
 
　　-XX:MaxPermSize：设置持久代最大值。物理内存的1/4。
 
　　-XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。
 
2、回收器选择
（1）吞吐量优先的并行收集器
 
① -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
 
　　-XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。
 
　　-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。
 
② -XX:+UseParallelOldGC
 
　　-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
 
③ -XX:MaxGCPauseMillis=100
 
　　-XX:MaxGCPauseMillis=100：设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。
 
④ -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
 
　　-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。
 
（2）响应时间优先的并发收集器
 
① -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
 
　　-XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
 
　　-XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。
 
② -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
 
　　-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生"碎片"，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
 
　　-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片
 
3、辅助信息
JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有以下一些：
 
① -XX:+PrintGC
 
　　输出形式：
 
　　[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
 
　　[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
 
② -XX:+PrintGCDetails
 
　　输出形式：
 
　　[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
 
　　[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
 
③ -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
 
　　输出形式：
 
　　11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
 
④ -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用
 
　　输出形式：
 
　　Application time: 0.5291524 seconds
 
⑤ -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
 
　　输出形式：
 
　　Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
 
⑥ -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息
 
　　输出形式：
 
　　34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
 
　　def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
 
　　eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
 
　　from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
 
　　to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
 
　　tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
 
　　the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
 
　　compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
 
　　the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
 
　　ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
 
　　rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
 
　　34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
 
　　def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
 
　　eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
 
　　from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
 
　　to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
 
　　tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
 
　　the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
 
　　compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
 
　　the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
 
　　ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
 
　　rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
 
　　}
 
　　, 0.0757599 secs]
 
⑦ -Xloggc:filename:与上面几个配合使用，把相关日志信息记录到文件以便分析。