由 dawei
1、概述
（1）锁的定义
ASP站长网锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、IO等）的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
（2）锁的分类
从性能上分为乐观锁和悲观锁
乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。
例子：① 在数据库的表中加一个version字段，用来记录每次修改数据的版本号，防止并发修改数据出错；② CAS原子类。
悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
例子：synchronized关键字。
从对数据库操作的类型分为读锁和写锁（都属于悲观锁）
读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他session的写锁和读锁。（session：数据库连接）
从对数据操作的粒度分为表锁和行锁。
2、表锁与行锁
（1）表锁（偏读）
表锁偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
1）基本操作
建表SQL
CREATE TABLE `mylock` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
`name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
插入数据
insert into `mylock` (`id`, `name`) values('1','a');
insert into `mylock` (`id`, `name`) values('2','b');
insert into `mylock` (`id`, `name`) values('3','c');
insert into `mylock` (`id`, `name`) values('4','d');
手动增加表锁
lock table 表名称 read(write), 表名称2 read(write)
查看表上过的锁
show open tables
删除表锁
unlock tables
2）案例分析（加读锁）
当前session和其他session都可以读该表。
当前session中插入或者更新锁定的表都会报错，其他session插入或更新则会等待。
3）案例分析（加写锁）
当前session对该表的增删改查都没问题，其他session对该表的索引操作被阻塞。
4）案例结论
MyISAM在执行查询语句前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增删改操作前，会自动给涉及的表加写锁。
① 对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其他进程的写操作。
② 对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其他进程的读写操作。
总结：读锁会阻塞写，但不会阻塞读。而写锁会阻塞读和写。
（2）行锁（偏写）
行锁偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。InnoDB和MYISAM的最大不同有两点：① 支持事务；② 采用了行级锁。
1）行锁支持事务
事务（Transaction）及其ACID属性
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性。
原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部执都执行，要么全都不执行。
一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。
持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。
并发事务处理带来的问题
（温馨提示：以下部分理论解释看不懂没关系，接着往下看，有例子）
更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题-最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。（可以用类似乐观锁的方案解决）
脏读（Dirty Reads）：一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致的状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象的叫做“脏读”。
一句话：事务A读取到了事务B已经修改但尚未提交的数据，还在这个数据基础上做了操作。此时，如果B事务回滚，A读取的数据无效，不符合一致性的要求。
不可重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象就叫做“不可重复读”。
一句话：事务A读取到了事务B已经提交的修改数据，不符合隔离性。
幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。
一句话：事务A读取到了事务B已经提交的新增数据，不符合隔离性。
事务的隔离级别
“脏读”、“不可重复读”、“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。
数据库的事务隔离级别越严格，并发副作用越小，但付出的性能代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行，这显然与“并发”是矛盾的。
查看当前数据的事务隔离级别：show variables like 'tx_isolation'
设置事务隔离级别：set tx_isolation='REPEATABLE-READ'
MySQL默认的隔离级别是可重复读。
2）行锁案例分析
用下面的表演示，需要开启事务，session_1更新某一行，session_2同时更新某一行将被阻塞，但是更新其他行正常
3）隔离级别案例分析
CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
`balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
insert into `account` (`id`, `name`, `balance`) values('1','lilei','450');
insert into `account` (`id`, `name`, `balance`) values('2','hanmei','16000');
insert into `account` (`id`, `name`, `balance`) values('3','lucy','2400');
① 读未提交：
a. 打开一个客户端A，并设置当前事务隔离级别为read uncommitted（读未提交），set tx_isolation='read-uncommitted'，查询account表的初始值：
b. 在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，并设置当前事务隔离级别为read uncommitted，更新account表：
c. 这时，虽然客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据：
d. 一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据：
e. 脏数据展现：在客户端A执行更新语句update account set balance=balance-50 where id=1，lilei的balance没有变成350，而是400，数据��一致，因为在这过程中，并不知道客户端B会话回滚了，行数据实际上是450，450-50=400，可以采用读已提交的隔离级别。