由 dawei 在iOS开发中，虽然数据库操作通常由后端处理，但理解MySQL分表分库的原理对整体系统设计仍有重要价值。当数据量增长到一定程度时，单表或单库可能无法满足性能和扩展性需求，此时需要考虑分表分库。
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分表是指将一个大表拆分成多个小表，按某种规则（如用户ID、时间等）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。例如，按用户ID取模分表，每个用户的数据存储在不同的表中。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通过分片策略实现负载均衡和高可用。分库常与分表结合使用，形成分库分表架构，以应对大规模数据场景。常见的分片策略包括哈希分片、范围分片和一致性哈希。
实施分表分库需注意数据一致性、事务管理及查询路由问题。应用层需根据分片规则动态选择目标表或库，避免硬编码导致维护困难。同时，跨分片的查询可能需要额外的中间件支持。
为了降低复杂度，可借助中间件如ShardingSphere或MyCat，它们提供自动路由、聚合查询等功能。合理规划分片键和分片数量，是确保系统稳定性的关键。
总体而言，分表分库是数据库水平扩展的核心手段，适用于高并发、大数据量的业务场景。理解其原理和实践方式，有助于开发者在系统设计中做出更合理的决策。