由 dawei MySQL在数据量增长到一定规模后，单表或单库的性能会明显下降。为了提升系统稳定性与查询效率，分表分库成为常见的解决方案。
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分表指的是将一个大表拆分成多个小表，按某种规则（如时间、用户ID等）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询速度。例如，订单表按年份分表，可以避免全表扫描。
分库则是将数据分布到多个数据库中，通常基于业务模块或地理位置。比如，用户数据和交易数据分别存储在不同的库中，降低单个数据库的压力。
实现分表分库需要考虑数据路由策略。可以通过中间件如ShardingSphere或手动编码实现路由逻辑，确保数据写入和查询能正确定位到对应的表或库。
在实际操作中，需注意数据一致性问题。分表分库后，跨表或跨库的事务处理变得复杂，可能需要引入分布式事务机制或采用最终一致性方案。
除了技术实现，还需要规划好数据迁移和扩容策略。在系统初期设计时就考虑分表分库的结构，能够有效避免后期重构带来的风险。
对于iOS站长来说，理解分表分库原理并掌握基本实现方法，有助于优化后端数据库性能，提升整体系统稳定性。