由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增长，单一数据库可能无法满足性能和扩展性需求。此时，分库分表成为解决高并发、大数据量问题的有效手段。
分库指的是将数据按照某种规则分配到多个数据库中，而分表则是将单张表拆分成多个表，分布在不同的数据库或同一数据库的不同表中。这种策略可以有效降低单个数据库的压力，提升查询效率。
实施分库分表前，需明确分片键的选择。分片键应具备高区分度和均匀分布特性，例如用户ID、时间戳等。选择不当可能导致数据倾斜，影响整体性能。
在MySQL中，常见的分库分表方案包括使用中间件如ShardingSphere或MyCat，这些工具可以帮助实现数据路由、SQL解析和结果合并。同时，也可通过应用层逻辑自行实现分片逻辑。
AI绘图结果，仅供参考
分库分表后，需要注意事务管理、跨库查询和数据一致性等问题。建议采用最终一致性策略，并结合异步处理机制来保证系统稳定性。
定期监控分片状态和性能指标是保障系统健康运行的关键。通过分析慢查询日志、连接数和负载情况，可及时发现并优化潜在瓶颈。