由 dawei 在Go中处理MySQL事务，核心是通过sql.Tx对象显式管理。调用db.Begin()获取事务句柄后，所有操作需在其上执行（如tx.Query、tx.Exec），成功则调用tx.Commit()，异常时必须调用tx.Rollback()——遗漏Rollback可能导致连接泄漏和锁等待。
高并发场景下，长事务是性能杀手。应遵循“最小化事务范围”原则：仅包裹真正需要原子性的操作，避免在事务内做HTTP请求、文件IO或复杂计算。典型错误是在事务中调用第三方API，一旦超时将长时间持锁，拖垮整个系统。
合理选择隔离级别至关重要。MySQL默认的REPEATABLE READ适合多数场景，但高并发写密集业务可降级为READ COMMITTED，减少间隙锁开销；若仅读取且能容忍幻读，READ UNCOMMITTED需谨慎使用，通常更推荐应用层加缓存而非降低隔离级别。
AI绘图结果，仅供参考
防止死锁的关键在于统一访问顺序：对多行更新，始终按主键升序（或固定字段）排序后再操作。例如批量更新用户积分，先ORDER BY id再遍历执行，可大幅降低死锁概率。同时设置合理超时，如context.WithTimeout传入ExecContext，避免无限等待。
连接池配置直接影响并发吞吐。sql.DB.SetMaxOpenConns()不宜设得过高（建议≤100），防止MySQL端资源耗尽；SetMaxIdleConns()宜与MaxOpenConns相近以复用连接；关键的是SetConnMaxLifetime()（如30分钟），避免DNS变更或网络抖动导致陈旧连接失效。
补充两个实战技巧：对高频读、低频写的计数类字段（如文章浏览量），采用异步写+内存累加，再定期批量刷库，避开行锁；对唯一约束冲突，优先用INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE替代先查后插，既减少RTT又规避竞态。