什么是递归?
 
ASP站长网递归,就是在函数运行中自己调用自己
 
 代码示例:
def recursion(n):  # 定义递归函数
    print(n)  # 打印n
    recursion(n+1)  # 在函数的运行种调用递归
 
recursion(1)  # 调用函数
 
这个函数在不断的自己调用自己,每次调用n+1,看下运行结果:
1
2
…..
998Traceback (most recent call last):
  File "D:/py_study/day08-函数/Python递归函数md/01-什么是递归.py", line 11, in <module>
    recursion(1)
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/01-什么是递归.py", line 9, in recursion
    recursion(n+1)
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/01-什么是递归.py", line 9, in recursion
    recursion(n+1)
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/01-什么是递归.py", line 9, in recursion
    recursion(n+1)
  [Previous line repeated 993 more times]
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/01-什么是递归.py", line 8, in recursion
    print(n)
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
 
Process finished with exit code 1
 
可为什么执行了900多次就报错了呢?还说超过了最大递归深度限制,为什么要限制呢?
 
通俗来讲,是因为每个函数在调用自己的时候,还没有退出,占内存,多了肯定会导致内存崩溃.
 
本质上来将,在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这样数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会少一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用次数多了,会导致栈溢出.
 
我们还可以修改递归深度,代码如下:
import sys
sys.setrecursionlimit(1500)  # 修改递归调用深度
 
def cacl(n):
    print(n)
    cacl(n+1)
 
cacl(1)
 
运行结果如下:
1
2
……
1498Traceback (most recent call last):
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/02-修改递归深度.py", line 11, in cacl
    cacl(n+1)
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/02-修改递归深度.py", line 11, in cacl
    cacl(n+1)
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/02-修改递归深度.py", line 11, in cacl
    cacl(n+1)
  [Previous line repeated 995 more times]
  File "D:/py_study/day08-函数/python递归函数md/02-修改递归深度.py", line 10, in cacl
    print(n)
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
 
让我们以最经典的例子说明递归
# 计算n!  # 相信很多人都学过阶乘,比如5! = 5*4*3*2*1 n! = n*(n-1)*(n-2)*…*1,那么在递归中该如何实现呢?
 
# 1.打好函数的框架
def factorial(n):  # 定义一个计算阶乘的函数
    pass  # 不做任何操作
 
factorial(3)  # 调用
 
# 2.考虑两种情况,如果n=1,那么1的阶乘就是1了,如果这个传递的参数大于1,那么就需要计算继承了.
def factorial(n):
    if n == 1:  # 判断如果传递的参数是1的情况
        return 1  # 返回1,return代表程序的终止
 
res = factorial(1)  # res变量来接受函数的返回值
print(res)  # 打印
 
2.1如果传递的参数不是1,怎么做?
def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        # 5*4! = 5*4*3! = 5*4*3*2!
        return n * factorial(n-1)  # 传递的参数是n,那么再次调用factorial(n-1)
res = factorial(1)
print(res)
 
举例2:
# 让10不断除以2，直到0为止。
int(10/2) = 5
int(5/2) = 2
int(2/2) = 1
int(1/2) = 0
 
# 1.同样第一步先打框架
def cacl(n):  # 定义函数
    pass
 
cacl(10)
 
# 2.那么我们想从10开始打印然后一直到0，怎么做？
def cacl(n):  # 定义函数
    print(n)
 
cacl(10)
# 3.已经把打印的值传递进去了，那么就是在里面操作了
def cacl(n):  # 定义函数
    print(n)  # 打印传递进去的值
    v = int(n /2)  # n/2
    if v>0:  # 如果v还大于0
        cacl(v)  # 递归，把v传递进去
    print(n)  # 打印v，因为已经调用递归了，所以此时的n是v
 
cacl(10)
 
运行结果如下：
10
5
2
1
1
2
5
10
 
怎么输出会是这样呢？我刚刚说过，什么是递归？递归就是在一个函数的内部调用函数本身，我们打个比方，递归一共有3层，那么第二层就是调用第一层的结果，第三层又去调用第二层的结果，所以！当上面这个程序运行时，第一次打印的是10，然后除上2，等于是5，再继续除，一直到了1，然后1/2是等于0的，此时就没有调用了递归，但是我还在调用上一层函数，就需要把这个数给返回出来，所以就变成后来的1，2，5，10了。
 
 
递归特性
•1.必须要有一个明确的结束条件, 否则就变成死循环导致栈溢出
•2.每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少，这句话的以上就是说，每进入一次递归，就会解决一些东西，数据量就会越来越小，最终解决了所有的问题，如果进入一次递归没有解决问题，那么不管递归多少层都没有意义，直到导致栈溢出。
•3.递归效率比较低，递归层次过多会导致栈溢出，意思是：每当进入一次函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，就减少一层栈帧，由于栈不是无限大小的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。