由 dawei 在Unix环境下部署H5服务时，高并发访问常常会遇到性能瓶颈。这主要源于系统资源的限制，如CPU、内存、网络带宽以及文件描述符的数量。
传统的Web服务器如Apache在处理大量并发请求时，容易出现响应延迟甚至崩溃。这是因为每个请求都会占用一个独立的进程或线程，导致资源消耗过大。
AI绘图结果，仅供参考
采用事件驱动模型的服务器如Nginx或Node.js可以有效提升并发能力。它们通过非阻塞I/O和异步处理机制，减少资源浪费，提高吞吐量。
数据库连接池也是优化的关键点。频繁的数据库连接与断开会增加系统负担，合理配置连接池大小能显著降低延迟。
另外，使用缓存技术如Redis可减轻后端压力。将高频访问的数据存储在内存中，能够快速响应请求，减少对后端服务的依赖。
网络层优化同样重要。调整TCP参数、启用HTTP/2协议、使用CDN加速等手段，都能有效提升服务性能。
最终，定期进行性能测试和日志分析，有助于发现潜在问题，持续优化系统架构。