由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载并安装时勾选“Add to PATH”选项。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。如果需要GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以尝试使用虚拟环境，如venv或conda，来隔离不同项目的依赖库，避免系统全局环境被污染。
安装完成后，可以通过运行简单的测试代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则说明安装成功。
如果在安装过程中遇到问题，可参考TensorFlow官方文档或社区论坛，获取详细的错误信息和解决方案。同时，保持系统和Python环境的更新，有助于减少兼容性问题。