由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并确保显卡驱动为最新版本。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可尝试使用虚拟环境，如conda或venv，隔离不同项目的依赖。创建虚拟环境后，激活该环境再进行TensorFlow安装。
安装完毕后，可通过Python脚本验证是否成功。输入“import tensorflow as tf”并运行“tf.__version__”，若无报错且显示版本号，则说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发者，推荐搭配Jupyter Notebook或PyCharm等IDE进行代码编写和调试。这些工具能提升开发效率，并提供更友好的交互体验。