由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装最新版的Python 3.7到3.10之间的版本。
安装Python后，推荐使用pip工具来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。此命令会自动下载并安装CPU版本的TensorFlow。
如果希望利用GPU加速计算，需要额外安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库。下载时需注意版本兼容性，确保CUDA版本与TensorFlow支持的版本一致。
安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本验证是否安装成功。例如，导入tensorflow模块并打印版本信息，若无报错则说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发者而言，推荐使用虚拟环境来管理项目依赖。可以使用conda或venv创建独立环境，避免不同项目间的库冲突。
若在安装过程中遇到问题，可参考TensorFlow官方文档或社区论坛寻求帮助。同时，保持系统和Python环境的更新也有助于减少兼容性问题。