由 dawei 随着每秒可生成的客户数据量发生爆炸式增长，可以获得有关客户意图和行为的深入洞察。深度学习——机器学习(ML)的一个子集——使大规模个性化营销成为当今的现实。每天，都会从潜在客户、潜在客户和客户那里收集大量数据。随着数据从网站、应用程序、客户关系管理、营销自动化系统、社交媒体甚至物联网(IoT)流入，公司现在拥有比以往任何时候都多的实质性信息可以利用。最佳营销投资回报率是任何企业主的首要任务，一旦他们与人工智能的力量相结合，就会立即创造巨大的价值。
增值的形式可以是建立增强的销售预测能力、更全面地了解客户、改进数据点、识别传统商业智能工具无法跟踪的向上销售和交叉销售机会的能力。所有这些都极大地增强了客户体验、服务和保留率。
人工智能和机器学习的大多数营销优势属于以下三类之一：
- 精确：精确地吸引客户。
- 加速：加速将客户洞察力转化为行动。
- 优化：优化营销投资的回报。
人工智能在数字营销领域迎来了多项创新，同时许多新的人工智能工具被引入营销技术堆栈。
让我们来看看人工智能正在改变营销并创造突破性成果的四个非常成功的用例：
内容创作与Evisu案例
人工智能在策划和创建大量优质内容方面具有令人难以置信的潜力。这些工具可以进一步用于校对内容，然后在正确的时间、在正确的平台上大规模地将其分发给正确的人。Quill、Wordsmith、Articoolo和WordAI等平台正在利用机器学习来提供有针对性的内容。其中许多平台都部署了高级自然语言生成(NLG)，以从数据中创建有意义的内容。
以Evisu为例，这是一个全球影响力的优质牛仔布和生活方式品牌。
与所有全球品牌一样，他们的目标是在正确的时间、通过正确的渠道和相关且及时的内容向客户传达正确的信息。他们有一个非常小的在线团队，管理他们所有的数字营销需求，特别是SEM和社交渠道，是一项艰巨的任务。
因此，该品牌转向人工智能来执行人类无法以高效和有效的消费者互动所需的速度和规模执行的许多耗时的手动任务。通过内容策划，Evisu营销人员发现，采取小步骤确保个性化正确且位于正确的位置是成功的关键因素。您必须花时间查看客户对您发送的内容的反应，以更好地了解哪些有效，哪些无效。Evisu进行了实验，看看哪些个性化努力产生了最大的回报，然后加倍努力。
数字广告、媒体购买和红气球案例
人工智能已经颠覆了企业购买媒体和做广告的方式。新的人工智能营销需要基于复杂的算法和大数据，在高度细分的目标受众面前投放个性化广告。尽管今天的传统数字营销也考虑了某种形式的细分和定位，但它基于有限的数据集，这些数据集通常来自传统数据源，例如客户接触点、CRM、网站流量等。
通过人工智能，个性化提升到一个新的水平。当今的品牌开始使用大量人工智能平台和工具来智能识别和细分受众、构建广告创意、测试变体、提高活动绩效并优化广告支出。人工智能驱动的广告工具检测广告数据中的模式，并预测活动的哪些变化将根据特定KPI提高绩效。所有这一切都是即时发生的，通常是实时且大规模的。分析、测试和迭代活动过去需要数周才能完成。
这些工具消除了每次捕获新客户信息时调整业务规则的繁琐手动任务，从而解放了营销人员。以前必须手动完成的任务更少，人工智能使您可以专注于更具战略性和创造性的活动，如活动规划。
以在线体验式礼品零售商RedBalloon为例，AI使他们能够摆脱过时的广告媒体，超越当时的澳大利亚和新西兰受众，并在更个性化的层面上与客户建立联系。
您可以在HBR中阅读有关RedBalloon如何将他们的数字广告活动提升到新高度的更多信息。