ASP站长网数据日益成为新的生产要素，如何科学、合理利用数据，让数据赋能内容，更准确高效地传递信息、发现趋势，愈发成为各行业人才的必备技能。优质数据内容具备哪些特征?人工智能技术将给数据内容发展带来哪些机遇和挑战?上海交通大学是如何培养数据人才的?
 
新浪新闻、封面新闻联合推出“未来媒体访谈”问道中外新闻学院院长系列节目，本期我们邀请到了上海交通大学媒体与传播学院院长李本乾教授，请他分享对数据内容的看法，以下为访谈实录：
 
优质数据内容四标准：真实性、完整性、故事性、易读性
 
未来媒体访谈：请您用两三句话概括一下什么是数据内容?
 
李本乾院长：首先，数据新闻最大的特点是对客观事物的精准描写;其次，数据内容要有通俗、创新的表达;第三，数据要能够洞察社会现象。
 
 
上海交通大学媒体与传播学院李本乾院长
 
未来媒体访谈：您认为优质数据内容应该具备哪些要素或者具备哪些特质?
 
李本乾院长：我认为优质数据内容应该具备以下几个特点：第一是真实性，数据能够客观真实地反映新闻内容;第二是完整性，完整的数据对新闻内容具有更强的解释力;第三，优质数据内容要强调故事性;最后，采用老百姓喜闻乐见的方式，使数据内容变得更具可读性。
 
提升从业者素质 充分利用人工智能
 
未来媒体访谈：利用大数据进行网络舆情分析和传统的社会调查方式，有什么区别呢?
 
李本乾院长：与过去相比，我们的研究手段有了很大进步，这两种方法各有千秋。利用大数据进行调查分析，可以即时反映网上舆情，但大数据方法对于线下数据是无能为力的。针对不同问题，我们可以选择不同的舆情分析方法。
 
未来媒体访谈：从数据内容生产的角度来看，如何平衡时效性和准确性之间的矛盾?
 
李本乾院长：这是我们短期内面临的困难，从产业发展来看，这个问题很容易解决。解决方法主要有两个：第一，数据新闻是一个新兴业务，很多工作人员还不适应这种工作模式，提升从业者的数理统计能力和业务素质，缩短内容制作周期;第二，利用人工智能技术来代替一些人工操作，比如说数据抓取，数据清洗。如果我们能充分应用人工智能技术，实现数据新闻的时效性，不成问题。对此，我充满信心。
 
人工智能、大数据赋能内容生产 媒体应敏锐应对
 
未来媒体访谈：人工智能时代的到来，将给数据新闻的发展带来哪些机遇和挑战呢?
 
李本乾院长：我认为机遇还是比较多的。人工智能技术将对数据内容带来革命性的改变，比如用人工智能的方法抓取数据、分析数据，并进行内容推送。当然，我们也面临着巨大的挑战，新闻业务流程、采访模式、传播模式都将受到人工智能技术的冲击。
 
人工智能技术在对传统新闻产业造成冲击的同时，也使得新兴产业如雨后春笋般涌现。我们希望新闻传媒产业能以更加敏锐的视角，更加快速的行动，去应用人工智能和大数据。