ASP站长网上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。
一、什么是PEST
PEST是指影响行业发展的四个关键因素：
政策(Political)：政府对行业监管政策
经济(Economic)：宏观经济形势
社会(Social)：社会发展趋势
技术(Technological)：新技术出现
四个因素合成PEST。即使不是专业做数据分析的人，也能感受到：政策、经济、社会、技术会影响到行业发展。问题是在，怎么把这四个因素，量化成可分析的指标呢?
二、P的量化方式
首先，政策(P)的影响是最难量化、最难预计，也最重要的(特别是在我们国家，你懂得)比如2021年，K12课外辅导行业，就被政策直接干没了。课外辅导行业从业人员数以百万计，也没有谁能分析出来。
因此政策影响只能做趋势性判断，很难直接量化。除非是一个行业经历过政策周期性调整，才能一定程度量化出，政策宽松/收紧的时候，行业发展趋势如何。类似课外辅导这种被政策直接干没的，就没法分析了，只能想办法收集政策风声……
三、E的量化方式
经济E是比较容易量化。因为宏观经济形势，会在上游、下游企业，以及行业自身的新进入/退出玩家身上，得到充分的表现。并且，这种表现一定会反映到自己企业里。
比如2021年，很多地方限电，导致工厂无法正常开工，订单交付延迟。很多原材料涨价，导致商品成本上升，这些都是宏观经济的影响。
量化E的时候，一般从以下三个角度来看
上游企业的经营更好/更难→导致我司的成本更高/更低
下游企业的经营更好/更难→导致我司的销售更好/更差
较其他行业，我行业更好/更差→导致进入行业的玩家更多/更少
(如下图)
四、S的量化方式
社会S是比较难量化的。因为社会上总是有各种新思潮、新流行文化、新风尚出现，且这些玩意很难具体到，比如时尚指数，爱好指数这种指标。
因此，想要量化S，建议直接看行业的终端用户群体，通过对终端用户需求的了解，来判断社会变化可能对行业的影响。
常用的指标，包括：
用户数量：增加还是减少
用户喜好的购物渠道：线上/线下，比例变化
用户喜好的信息渠道：传统媒体/新媒体，比例变化
用户喜好的商品类型：爆款商品的特征
由 dawei
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