ASP站长网尽管最初的目标是希望机器像人类一样智能，但似乎正在发展成为智能自动化而不是人工智能。银行业被认为是一个在采用新兴技术改进业务方面较晚的行业。然而，银行业的人工智能应用目前是金融和商业世界中的一个热门话题。
1.客户服务
客户服务通常代表各个公司的公众形象。当客户与企业互动时有愉快的体验，就被认为是成功的。当客户走入银行时，将与客户服务代表讨论他们面临的问题，例如账户信息、交易历史、支票清算和开设新银行账户都是客户可能询问的问题。如果等待的客户很多，则可能需要等待很长时间才能办理。许多银行和投资机构目前正在使用人工智能来加速这一耗时且重复的活动。
2.网上银行和手机银行
很多放弃采用电脑转而使用越来越受欢迎的手机进行操作。手机如今成为沟通、规划、阅读、生活方式管理和财务规划的重要手段。对于客户服务和银行流程，银行现在需要更复杂的人工智能软件。
3.资本市场的人工智能
资本市场是交易者可以通过投资债券、股票和其他长期项目来获利的地方。随着技术的进步，即使是低收入的个人现在也可以参与金融市场。
4.财富管理
如今，财富管理机构正在逐步整合关键的人工智能场景，以满足高净值客户的银行需求。人工智能协助各种财富管理业务有效地执行关键的银行任务。他们可以在财富管理职责上获得更多经验，让客户更放心。
5.合规性
合规性是某些银行必须遵守的规则，但有一些例外。因为这些规则对于保持流程最新和避免任何风险或损失至关重要。如果没有合规性监管，银行业将面临更多困难，包括失去许可证。监管机构可以修改合规性法规以满足银行业的特定需求。各种监管合规性随着财富管理的增加而增加。GDPR法规或MiFID II法规是金融咨询服务的两个例子。
6.风险管理
对于市场中的风险管理，人工智能可以提供更多的帮助。例如，可以使用人工智能技术和软件检测银行业中的许多欺诈风险。为了评估和安排非结构化统计数据，需要人工智能进行风险管理。金融风险管理人员关注避免损失和风险，他们使用人工智能技术试图控制它们。
人工智能正成为金融和企业增长的重要组成部分。机器学习允许监控和评估非结构化数据，从而节省资金和时间。这些还有助于调节和最小化各种危害。
由 dawei
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