MongoDB 中聚合统计操作 - $SUM表达式

我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段，所以可以简单的将计算总和分成两种：1，统计符合条件的所有文档的某个字段的总和；2，统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。以上两种情况的聚合统计，分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。
 
1.$group
 
直接看例子吧。
 
Case 1
 
测试集合mycol中的数据如下：
 
{
  title: 'MongoDB Overview',
  description: 'MongoDB is no sql database',
  by_user: 'runoob.com',
  url: 'http://www.runoob.com',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  likes: 100
},
{
  title: 'NoSQL Overview',
  description: 'No sql database is very fast',
  by_user: 'runoob.com',
  url: 'http://www.runoob.com',
  tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
  likes: 10
},
{
  title: 'Neo4j Overview',
  description: 'Neo4j is no sql database',
  by_user: 'Neo4j',
  url: 'http://www.neo4j.com',
  tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
  likes: 750
}
 
现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算
 
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
 
查询结果如下：
 
/* 1 */
{
    "_id" : "Neo4j",
    "num_tutorial" : 1
},
 
/* 2 */
{
    "_id" : "runoob.com",
    "num_tutorial" : 2
}
 
Case 2
 
统计每个作者被like的总和，计算表达式：
 
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
 
查询结果如下;
 
/* 1 */
{
    "_id" : "Neo4j",
    "num_tutorial" : 750
},
 
/* 2 */
{
    "_id" : "runoob.com",
    "num_tutorial" : 110
}
 
Case 3
 
上面例子有些简单，我们再丰富一下，测试集合sales的数据如下：
 
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") }
{ "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") }
{ "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") }
 
需要完成的目标是，基于日期分组，统计每天的销售额，聚合公式为：
 
db.sales.aggregate(
  [
    {
      $group:
        {
          _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } },
          totalAmount: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
          count: { $sum: 1 }
        }
    }
  ]
)
 
查询结果是：
 
{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 150, "count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 45, "count" : 2 }
{ "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 20, "count" : 1 }
 
Case 4
 
上面的，可以看出$group，我们都使用了_id,使用了分组，那么如果，我们的需求不需要分组，应该怎么办呢？
 
例如。我们现在要统计sales集合中一共卖出了多少件商品。
 
如果直接去掉group 阶段的_id,如下:
 
db.sales.aggregate(
  [
    {
      $group:
        {
         
          totalAmount: { $sum: "$quantity" }
        }
    }
  ]
)
   
 
则报错：
 
{
    "message" : "a group specification must include an _id",
    "ok" : 0,
    "code" : 15955,
    "codeName" : "Location15955",
    "name" : "MongoError"
}
 
ASP站长网我们还是需要添加上_id,但是可以添加个常量，及时根据常量分组,可以为  _id : "0" 可以是  _id : "a",  _id : "b",  还可以使_id : "x",  _id : "y" 等等。
 
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