由 dawei
根据国际数据公司最近的一份报告，到2025年，将有超过400亿台物联网设备产生约80兆字节的数据。随着如此多的连网设备和如此多的数据进入网络，对联合计算能力的需求将越来越大，而这就是 5G 和边缘计算的用武之地。
用 5G 增强边缘计算：一起更好
边缘计算作为一种分布式计算模式，解决了集中式系统的局限性，它允许数据在离客户较近的地方或设备本身中进行处理和分析。与5G的集成还有助于更快地提供海量数据，这使其非常适合边缘计算网络。
Gartner 研究表明，在集中式数据中心或云之外处理的公司数据的比例将从 2018 年的 10% 上升到 2025 年的 75%。这一增长表明，边缘计算和5G这两种技术的优势使它们成为所有行业企业极具前景和强大的组合。
5G 和边缘计算对物联网的优势
ASP站长网自 2019 年以来，物联网中的 5G 和边缘计算已经密不可分。5G 将速度提高到 4G 的十倍以上，而边缘计算则通过使数据处理更接近设备和用户来加快响应时间。通过协作，它们可以显著改善物联网应用的运行，提供:
超低延迟。与 5G 相结合，边缘计算显著降低了延迟，从而实现了需要超可靠、低延迟通信 (URLLC) 的关键任务型服务的交付。
指数级带宽。5G加速了带宽，这意味着它可以处理更多连网设备，这些设备可以在几毫秒内做出响应。
高性能。使用5G，可以快速与边缘通信，边缘应用可以快速响应消费者不断增长的需求。
数据安全。边缘计算将云计算功能带到远程位置，并在需要安全性时提供本地处理和存储。
最小化网络流量。边缘计算在网络边缘聚合和处理物联网数据，从而减少网络流量和传输成本。
更少的功耗。通过从设备中移除计算需求并将其置于边缘，边缘计算技术可以降低能耗。
物联网中的5G和边缘计算：成功用例
现实世界中有很多5G 和边缘计算应用。它们的协同作用可以通过重塑价值链、增强收入模式和优化运营使许多行业受益。让我们来看看5G—边缘计算生态系统已经展示其潜力的领域。
▲汽车
自动驾驶汽车是最复杂的边缘设备之一。它们每小时生成多达 5 TB 的数据，并且必须立即在车上进行处理，只有部分数据被发送到数据中心进行进一步分析以及算法改进。
让我们仔细看看边缘计算和5G技术已经成为可能的解决方案。
高级驾驶员辅助系统(ADAS)。凭借边缘和 5G 技术，ADAS 在市场上找到了新的位置。通过使用具有强大边缘计算系统和 5G 超高速的内置车辆传感器，可以以更少的冗余分析更多的传感器数据，并且所有这些都可以比 4G 快十倍。
鲁莽驾驶监测。从车辆的加速度计和陀螺仪收集数据，并在本地高速计算，可以提高驾驶安全性。现场分析允许系统发送所需的警报，以保持安全驾驶标准。此外，以高采样率监测数据，以检测任何突然加速、瞬时制动、车祸或是否需要启动安全气囊。
车辆健康监测。车载诊断工具、传感器和接口有助于检测实时问题并为驾驶员生成相应的警报。得益于边缘计算技术，使持续监测成为可能。该系统可以在实际损坏之前预测任何风险或故障。