由 dawei MySQL性能调优是提升数据库响应速度和系统整体效率的关键步骤。合理设计查询语句可以显著减少资源消耗，提高执行效率。
在构建查询时，应优先使用索引。索引能大幅缩短数据检索时间，但过多或不恰当的索引会增加写入开销。需要根据实际查询场景选择合适的字段建立索引。
避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效。例如，使用`WHERE YEAR(create_time) = 2023`将无法利用索引，而应改用范围查询。
尽量减少SELECT 的使用，只选取必要的字段。这样可以降低数据传输量，减少内存占用，提升查询速度。
使用EXPLAIN分析查询计划，可以帮助识别慢查询的原因。通过查看type、key、rows等字段，优化SQL结构和索引配置。
AI绘图结果，仅供参考
对于复杂查询，可考虑拆分或使用临时表。避免过多的JOIN操作，尤其是多表关联时，应确保关联字段有合适索引。
定期清理无用数据和优化表结构，有助于保持数据库的高效运行。同时，监控慢查询日志，及时发现并处理性能瓶颈。