由 dawei 在iOS开发中，随着业务规模的扩大，数据量逐渐增长，单一的MySQL数据库可能无法满足性能和扩展性的需求。此时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，按一定规则进行划分，比如按时间、用户ID等字段进行水平分片。这种方式可以减少单个表的数据量，提升查询效率，同时降低锁竞争和IO压力。
分库则是将整个数据库拆分为多个独立的数据库实例，通常按照业务模块或数据类型进行划分。这样可以分散数据库的负载，提高系统的可用性和扩展性，同时也便于后续的维护和管理。
在实际操作中，需要根据业务特点选择合适的分片策略。例如，对于订单系统，可以按用户ID取模分表；对于日志系统，可以按日期分表。合理的分片策略能够有效避免数据分布不均的问题。
分表分库后，应用层需要处理数据路由的问题。可以通过中间件如ShardingSphere或自定义逻辑实现数据源的动态切换。同时，事务管理和跨库查询也需要特别关注，确保数据一致性。
AI绘图结果，仅供参考
•分表分库不是一蹴而就的过程，需要结合实际业务场景逐步推进，并持续监控系统表现，及时调整分片策略，以达到最佳的性能和可维护性。