由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增长，单一的MySQL数据库可能会遇到性能瓶颈。这时候，分表分库成为一种有效的解决方案。分表是指将一个大表拆分成多个小表，而分库则是将数据分散到多个数据库实例中。
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分表可以按时间、用户ID或其他业务逻辑进行划分。例如，按用户ID取模，将不同用户的订单存储在不同的表中。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。
分库则需要考虑数据一致性与事务管理。通常采用中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分库分表的路由和查询。这些工具能够自动处理数据路由、读写分离以及分布式事务。
实施分表分库前，需评估业务场景，确定分片键和分片策略。同时，要确保应用层对分表分库有良好的支持，避免因数据分布变化导致的代码复杂度上升。
在实际部署中，建议逐步迁移数据，先从测试环境验证方案可行性，再逐步推广到生产环境。•定期监控分表分库后的性能指标，及时优化分片策略。